Машинное обучение

Авторский 2026/27
Власова Елизавета Кирилловна
Всего 3 лекции

EDA, PCA и t-SNE

Повторение первой недели на покемонах. Типы признаков, среднее и медиана, выбросы и боксплот, корреляция и нелинейные связи, стандартизация и логарифм, PCA и t-SNE на рукописных цифрах.

15 сент.
notakeith

EDA и уменьшение размерности

Устойчивые статистики и масштабирование признаков, повторение статистического вывода — доверительные интервалы, p-value, ошибки I и II рода, критерий хи-квадрат. Корреляции Пирсона и Спирмена, проклятие размерности и разбор PCA от центрирования до объяснённой дисперсии.

08 сент.
notakeith

Матстат и работа с данными

Организация курса и повторение теории вероятностей: основные распределения, описательные статистики, репрезентативность выборки. Типы признаков, кодирование категорий, пропуски, утечка данных и EDA на датасетах вина и пингвинов.

01 сент.
notakeith