Машинное Обучение

1 статья

1 Семестр 2 Семестр 3 Семестр 4 Семестр 5 Семестр Java Kotlin Атомная Физика Базы Данных Веб-Программирование История Философских Идей Компьютерные Сети Математическая Статистика Материалы ОП Матстат И Работа С Данными Машинное Обучение Операционные-Системы Оптика Основы Программирования Платформы И Среды Выполнения ЯП Телекоммуникационные Системы И Технологии Физика Философия

Деревья решений

Деревья решений как набор интерпретируемых правил. Критерии Gini и энтропии, information gain, поиск порогов, остановка и подрезка, регрессионные деревья и переобучение, важность признаков через MDI и permutation importance.

06 окт.
notakeith